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Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins

Text formal reductions for tree analysis and automatic classification. Application to a latin historians corpus
Sylvie Mellet, Nguyen Xuan Luong, Dominique Longrée et Jean-Pierre Barthelemy
p. 107-121

Résumés

Nous exposons ici différentes méthodes de classification automatique des textes littéraires et nous en comparons les performances, notamment en ce qui concerne leur aptitude à traduire les structurations génériques du corpus. Nous montrons qu’une approche topologique des textes, qui prend en compte leur linéarité fondamentale, c’est-à-dire l’ordre macro- et micro-structurel de leurs différentes unités constitutives, permet d’obtenir de meilleurs résultats classificatoires que les méthodes traditionnelles qui tendent à négliger cette structure linéaire.

Text formal reductions for tree analysis and automatic classification. Application to a latin historians corpus

In this paper, we present different methods of automatic classification applied to a corpus of literary texts and we compare their different results; in particular we evaluate how each of them is suitable for exhibiting the generic classification of the corpus. We demonstrate that a topological approach of the texts which takes into account their linearity, i.e. the order of their micro- and macro-structures, results in better clustering than traditional quantitative methods which leave generally out of count this linear structure.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Sylvie Mellet, Nguyen Xuan Luong, Dominique Longrée et Jean-Pierre Barthelemy, « Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins », Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 187 | Automne 2009, mis en ligne le 15 décembre 2009, consulté le 28 avril 2017. URL : http://msh.revues.org/11152

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Auteurs

Jean-Pierre Barthelemy

Laboratoire TAMCIC, ENST Bretagne, CNRS, BP 832, F-29285 Brest Cédex, jp.barthelemy@enstbretagne.fr

Articles du même auteur

Nguyen Xuan Luong

Laboratoire BCL, Université Nice Sophia-Antipolis, CNRS ; MSH de Nice, 98 bd E. Herriot, F-06200 Nice, luong@unice.fr

Sylvie Mellet

Laboratoire BCL, Université Nice Sophia-Antipolis, CNRS ; MSH de Nice, 98 bd E. Herriot, F-06200Nice, mellet@unice.fr

Dominique Longrée

Laboratoire LASLA, Université de Liège, Quai Roosevelt 1B, B-4000 Liège et Laboratoire BCL, Nice, Dominique.Longree@ulg.ac.be

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Droits d’auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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