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Diversité des approches de modélisation statistique en analyse de réseaux sociaux multiniveaux

Diversity of statistical modeling approaches in multilevel social network analysis
Julien Brailly et Emmanuel Lazega
p. 5-32

Résumés

Cet article présente différentes approches statistiques combinant l’analyse multiniveau et l’analyse de réseaux sociaux, allant des modèles p2 multiniveau pour l’analyse de données de réseaux égocentrées aux Exponential Random Graph Models (ERGM) pour des données multiniveaux néostructurales. Nous développons premièrement les modèles stochastiques basés sur une dépendance dyadique, intégrant l’approche hiérarchique par une mise en parallèle de différentes expériences. Après avoir présenté la modélisation de type ERGM, nous nous demandons explicitement comment introduire de la dépendance « multiniveau » dans ces derniers. Nous terminons alors sur la formalisation proposée par Robins et Wang [2010] qui semble la plus aboutie pour traiter la dépendance verticale entre ces deux réseaux de niveaux différents, mais partiellement emboités.

Diversity of statistical modeling approaches in multilevel social network analysis

This article presents some different statistical approaches for multilevel network analysis including the multilevel-p2 models for egocentric network data analysis and the Exponential Random Graph Models (ERGMs) for neo-structural multilevel data. First, we study the stochastic models based on dependence assumptions between dyads, including a hierarchical approach using jointly different networks studies. After presenting the ERGMs, we investigate how multilevel dependence may be introduced in them. We conclude then by the Robins and Wang formalization [2010] which seems to be the most successful attempt to treat the dependencies between the two partially nested networks of different levels.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Julien Brailly et Emmanuel Lazega, « Diversité des approches de modélisation statistique en analyse de réseaux sociaux multiniveaux », Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 198 | Eté 2012, document 1493, mis en ligne le 28 août 2012, consulté le 31 octobre 2014. URL : http://msh.revues.org/12226

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Auteurs

Emmanuel Lazega

Institut de Recherches Interdisciplinaires en Sciences Sociales (IRISSO) et Observatoire des Réseaux Intra et Inter-Organisationnels (ORIO), Université Paris-Dauphine, Place de Lattre de Tassigny  75775 PARIS cedex 16, picard_julien@hotmail.fr

Julien Brailly

Institut de Recherches Interdisciplinaires en Sciences Sociales (IRISSO) et Observatoire des Réseaux Intra et Inter-Organisationnels (ORIO), Université Paris-Dauphine, Place de Lattre de Tassigny 75775 PARIS cedex 16, picard_julien@hotmail.fr

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Droits d'auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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