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Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques

Correlation between nominal, ordinal, metrical or numerical variables
Eric Terouanne

Résumés

Correlation between nominal, ordinal, metrical or numerical variables

A correlation coefficient is defined for the empirical joint distribution of two statistical variables, whatever be the a priori structure, nominal, ordinal, métrical or numerical of each other. Obtaining a common formalism for all these structures allows us to refine the analysis of correlation in terms of homogeneity (ordered variables) underlying order (non-ordered variables) or induced order (mixed case).

Un coefficient de corrélation est défini pour la distribution empirique conjointe de deux variables statistiques, que la structure a priori de chacune d'elles soit nominale, ordinale, métrique ou numérique. L'obtention d'un formalisme commun à toutes ces structures permet d'affiner l'analyse de la liaison entre les variables, en termes d'homogénéité (variables ordonnées), d'odres sous-jacents (variables non-ordonnées) ou d'ordre induit (cas mixte).

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Pour citer cet article

Référence électronique

Eric Terouanne, « Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques », Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 142 | Été 1998, mis en ligne le 10 février 2006, consulté le 22 octobre 2017. URL : http://msh.revues.org/2768

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Auteur

Eric Terouanne

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Droits d’auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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