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Inférence combinatoire en analyse géométrique des données

Combinatorial inference in geometric data analysis
Brigitte Le Roux

Résumés

Combinatorial inference in geometric data analysis

In this paper, we aim at showing how, in Geometric Data Analysis (Correspondence Analysis, Principal Component Analysis...) descriptive statistics utilized as aids to interpretation can be used as combinatorial inference procedures based on permutation tests interpreted in terms of proportion of samples which are more extreme than the data. These procedures directly extend statistical description. In the first part, we will present typicality and homogeneity tests. In the second part, we will apply them to the principal variables provided by Multiple Correspondence Analysis, taking as the population the set of individuals.

Dans cet article, on se propose de montrer comment, en analyse géométrique des données (analyse des correspondances, analyse en composantes principales...) les statistiques descriptives utilisées comme aides à l'interprétation peuvent faire l'objet de procédures d'inférence combinatoire reposant sur des tests de permutation interprétés en termes de proportions d'échantillons plus extrêmes que les données, et qui prolongent directement la description statistique. Dans la première partie, on présente les tests de typicalité et d'homogénéité ; dans la deuxième partie, on les applique aux variables principales de l'analyse des correspondances multiples, en prenant pour population l'ensemble des individus.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Brigitte Le Roux, « Inférence combinatoire en analyse géométrique des données », Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 144 | Hiver 1998, mis en ligne le 10 février 2006, consulté le 22 octobre 2017. URL : http://msh.revues.org/2781

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Auteur

Brigitte Le Roux

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Droits d’auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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