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Maximisation de l'association par regroupement de lignes ou de colonnes d'un tableau croisé

Maximizing association by grouping rows or columns of a crosstable
Gilbert Ritschard, Djamel Zighed et Nicolas Nicoloyannis

Résumés

Maximizing association by grouping rows or columns of a crosstable

The strength of association between the row and column variables in a crosstable varies with the level of aggregation of each variable. In many settings such as the simultaneous discretization of two variables, it is useful to determine the aggregation level that maximizes the association. The main association measures with respect to aggregation of rows and columns are studied and permits a heuristic algorithm to (quasi-)maximize the association through aggregation. Simulations carried out to investigate the reliability of the algorithm are presented.

L'intensité de l'association entre la variable ligne et la variable colonne d'un tableau croisé varie avec le regroupement de catégories. Dans plusieurs contextes, comme la discrétisation simultanée de deux variables, il importe de déterminer le niveau de regroupement qui maximise l'association. Les principales mesures d'association suite à une agrégation de lignes ou de colonnes sont étudiées et une heuristique permet de déterminer le regroupement qui (quasi-)maximise le degré d'association. Des simulations comparant les quasi-optima aux vrais optima servent à évaluer la fiabilité de l'algorithme proposé.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Gilbert Ritschard, Djamel Zighed et Nicolas Nicoloyannis, « Maximisation de l'association par regroupement de lignes ou de colonnes d'un tableau croisé », Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 154 | Été 2001, mis en ligne le 10 février 2006, consulté le 19 novembre 2017. URL : http://msh.revues.org/2841

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Droits d’auteur

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