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Les fondements de l'analyse statistique implicative et quelques prolongements pour la fouille de données

Foundations of the implicative statistical analysis and their extensions for data mining
Régis Gras, Pascale Kuntz et Henri Briand

Résumés

Foundations of the implicative statistical analysis and their extensions for data mining

Implicative statistical analysis allows the discovery of relevant rules from a hypothesis test on various data, and offers following classical hierarchical classification, a hierarchical representation of meta-rules and an analysis of the individual and attribute contributions to the different associations. Moreover, a new measure takes into account both the notion of entropy and the intensity of implication, adequate to large data sets studied in data mining.

L'analyse statistique implicative d'une part permet de déceler les règles pertinentes à partir d'un test d'hypothèse sur des données variées, d'autre part offre, selon une démarche calquée sur la classification hiérarchique classique, une représentation hiérarchique des méta-règles et une analyse des contributions des attributs et individus aux différentes associations. De plus, une nouvelle mesure permet d'intégrer à la fois la notion d'entropie et l'intensité d'implication, adaptée au traitement de données volumineuses telles qu'elles apparaissent en Extraction de Connaissances dans les Données.

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Pour citer cet article

Référence électronique

Régis Gras, Pascale Kuntz et Henri Briand, « Les fondements de l'analyse statistique implicative et quelques prolongements pour la fouille de données », Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 154 | Été 2001, mis en ligne le 10 février 2006, consulté le 23 septembre 2017. URL : http://msh.revues.org/2849

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Auteurs

Régis Gras

Pascale Kuntz

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Henri Briand

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Droits d’auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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