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Régression et analyse géométrique des données : réflexions et suggestions

Regression and geometric data analysis: reflections and suggestions
Henry Rouanet, Frédéric Lebaron, Viviane Le Hay, Werner Ackermann et Brigitte Le Roux

Résumés

Regression and geometric data analysis: reflections and suggestions

Multivariate data are often treated with regression methods on one hand, Geometric Data Analyse methods (PCA, AC…) on the other hand. We intend to show, thanks to the mathematical structures common to the two methods, illustrated by examples, how one can integrate regression methods in geometric analysis. Geometric analysis allows a visualization of structural effects. There is no ground to oppose “explanatory” and “descriptive” statistical methods.

Les données multivariées sont souvent traitées par les méthodes de régression d'une part, l'Analyse Géométrique des Données (ACP, AC...) d'autre part. Nous nous proposons de montrer sur des exemples, à partir de la communauté des structures mathématiques, comment on peut intégrer les méthodes de régression dans l'analyse géométrique, et visualiser les effets de structure. Il n'y a pas lieu d'opposer des méthodes statistiques qui seraient par essence «explicatives» à d'autres qui seraient par essence «descriptives».

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Pour citer cet article

Référence électronique

Henry Rouanet, Frédéric Lebaron, Viviane Le Hay, Werner Ackermann et Brigitte Le Roux, « Régression et analyse géométrique des données : réflexions et suggestions », Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 160 | Hiver 2002, mis en ligne le 10 février 2006, consulté le 24 juillet 2017. URL : http://msh.revues.org/2882

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Droits d’auteur

© École des hautes études en sciences sociales

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