n° 186, été 2009
The PICRATE model for fitting the age pattern of first marriage
Ajustement du schéma par âge d’entrée en première union : le modèle PICRATE
Résumé
Nous présentons un nouveau modèle qui décrit le schéma par âge d’entrée dans une nouvelle situation. L’introduction du taux de recrutement rend l’utilisation de ce modèle très simple, en particulier pour simuler l’évolution d’une population au cours du temps. Le modèle est défini par trois paramètres : a0, l’âge minimal à l’événement, pmax, la proportion maximale de la population qui connaîtra l’événement, et rmax le taux maximal de recrutement. Ce modèle est testé sur l’entrée en premier mariage, et est comparé au modèle de Coale-McNeil. Nous avons appliqué ce modèle au cas de la Zambie, ainsi qu’à divers pays africains ayant des schémas différents. Le modèle peut s’appliquer à divers processus, tels que les premiers rapports sexuels, la première naissance, le premier emploi, la première migration adulte, etc.
Abstract
We present a new model for fitting the age pattern of entry into a new situation. The formulation of the marriage recruitment rate is simpler than in other available models, and particularly useful for computer simulation of the time-evolution of a population. The model has three parameters: a0, the starting age at event, pmax, the maximum proportion of the population at risk p(a), and rmax, the maximum value of the recruitment rate r(a). This model was tested on the entry into first union, and was compared with the widely-used Coale-McNeil model. We applied this model to the case of Zambia, and to a variety of African countries with different features. This model could also be used for fitting a variety of processes, such as first sexual intercourse, first birth, first job, first adult migration, etc
Index
- Mots clés :
- Afrique, âge au premier mariage, analyse biographique, enquête EDS, modèle de Coale-Mcneil, modélisation mathématique
- Keywords :
- Africa, age at first marriage, Coale-McNeil model, DHS survey, event history, mathematical model
- Thèmes :
- démographie, modélisation
Pour citer cet article
Alan P. Matthews
School of Physics, University of KwaZulu-Natal, Durban 4041, South Africa, matthewsa@ukzn.ac.za
Pauline M. Leclerc
Epidemiology of Emerging Diseases Unit, Institut Pasteur, 25-28 rue du Docteur Roux, 75015 Paris, leclercpauline@yahoo.fr
Michel L. Garenne
Epidemiology of Emerging Diseases Unit, Institut Pasteur, 25-28 rue du Docteur Roux, 75015 Paris, mgarenne@pasteur.fr
