n° 142, Été 1998
Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques
Correlation between nominal, ordinal, metrical or numerical variables
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Résumé
Un coefficient de corrélation est défini pour la distribution empirique conjointe de deux variables statistiques, que la structure a priori de chacune d'elles soit nominale, ordinale, métrique ou numérique. L'obtention d'un formalisme commun à toutes ces structures permet d'affiner l'analyse de la liaison entre les variables, en termes d'homogénéité (variables ordonnées), d'odres sous-jacents (variables non-ordonnées) ou d'ordre induit (cas mixte).
Abstract
A correlation coefficient is defined for the empirical joint distribution of two statistical variables, whatever be the a priori structure, nominal, ordinal, métrical or numerical of each other. Obtaining a common formalism for all these structures allows us to refine the analysis of correlation in terms of homogeneity (ordered variables) underlying order (non-ordered variables) or induced order (mixed case).
Index
- Thèmes :
- distances, ordres et préordres, statistique
- Topics :
- orders and preorders, statistics
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