n° 160, Hiver 2002
Régression et analyse géométrique des données : réflexions et suggestions
Regression and geometric data analysis: reflections and suggestions
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Résumé
Les données multivariées sont souvent traitées par les méthodes de régression d'une part, l'Analyse Géométrique des Données (ACP, AC...) d'autre part. Nous nous proposons de montrer sur des exemples, à partir de la communauté des structures mathématiques, comment on peut intégrer les méthodes de régression dans l'analyse géométrique, et visualiser les effets de structure. Il n'y a pas lieu d'opposer des méthodes statistiques qui seraient par essence «explicatives» à d'autres qui seraient par essence «descriptives».
Abstract
Multivariate data are often treated with regression methods on one hand, Geometric Data Analyse methods (PCA, AC…) on the other hand. We intend to show, thanks to the mathematical structures common to the two methods, illustrated by examples, how one can integrate regression methods in geometric analysis. Geometric analysis allows a visualization of structural effects. There is no ground to oppose “explanatory” and “descriptive” statistical methods.
Index
- Mots clés :
- analyse géométrique des données, descriptif versus explicatif, effet de structure, régression
- Thèmes :
- données (analyse des), géométrie, régression, statistique
- Topics :
- data analysis, geometry, regression, statistics
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