n° 178, Eté 2007, spécial Art, mathématiques, langage et émotion
La chronologie du jazz suit-elle une loi log-périodique ?
Is the evolution of jazz described by a log periodic law?
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Résumé
Des lois log-périodiques ont été utilisées avec succès pour rendre compte de la chronologie des sauts évolutifs se succédant au cours de différents phénomènes : arbre de vie, évolution d'espèces (dinosaures, rongeurs, équidés), crises économiques, développement de l'embryon humain, crises économiques, séismes, éruptions volcaniques, etc. Dans ce texte nous montrons qu'une telle loi peut décrire la séquence des styles musicaux qui se sont succédé dans le jazz depuis l'origine jusqu'à aujourd'hui, c'est-à-dire sur une échelle de temps nettement différente des échelles concernées par les travaux précédents. Les dates calculées sont en bon accord avec celles proposées par les historiens du jazz. Cette analyse montre une accélération de la séquence jusqu'au milieu des années 1950, époque du jazz cool, avant une décélération après cette date. Ces résultats viennent conforter l'idée, avancée par plusieurs auteurs, qu'une chronologie historique, mais non l'Histoire, est prédictible statistiquement.
Index
- Mots clés :
- arbre d', évolution, fractales, jazz, log-périodicité
- Keywords :
- economy, fractals, human development… can be described by series of cycles and leaps. Many authors adjust a log-periodic behavior to these chronologies. Here, Jazz Hot, log periodicity law, New Orleans, society, South American… musics over the Jazz. We find a significant agreement between the model and the data. In conclusion a question remains: is a chronology of historical evolution predictable?, Swing…). In this case we show an acceleration of the cycles up to a critical time at the middle of the fifties (so called “Cool Jazz” epoch) before a deceleration corresponding to an increasing influence of African, temporal tree structure, The evolution of different phenomena in biology, we suggest applying such a model to the Jazz steps (Archaic Jazz
- Topics :
- fractal, modelling, music, time series, trees
Pour citer cet article
Ivan Brissaud
Directeur de recherches honoraire CNRS, Ivan.Brissaud@wanadoo.fr
