n° 180, hiver 2007, spécial Mathématiques et phonologie
On the probabilistic modelling of the form~function articulation for prosodic phenomena
Modélisation probabiliste de l’interface « forme ~ fonction » pour des phénomènes intonatifs
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Résumé
Nous explorons l’application des méthodes hybrides, reposant à la fois sur des représentations symboliques (phonologiques) et probabilistes dans la modélisation de l’interface « forme ~ fonction » pour des phénomènes intonatifs. À partir d’une représentation symbolique ancrée dans l’acoustique du signal et en accord avec les principes de la phonologie intonative, deux modèles d’enchaînement des catégories tonales sont dérivées moyennant les méthodes de grammaires probabilistes. Deux modèles probabilistes sont testés : le modèle des bigrammes et le modèle des patrons ; leur performance est ensuite évaluée à l’aide de la mesure d’entropie. Ces modèles sont enfin testés en prédiction.
Abstract
Hybrid techniques based both on symbolic (phonological) representations and probabilistic information are applied in modelling the form ~ function interface for the prosodic phenomena. The symbolic representation is acoustically oriented and agrees with the principles of intonational phonology. On the basis of this representation, two models of tonal segments sequences are calculated according to the paradigm of probabilistic grammars. We test both the bi-grams model and the patterns model: the models’ performance is further evaluated with the entropy measure. Finally, the probabilistic models are tested in prediction.
Index
Pour citer cet article
Irina Nesterenko
Laboratoire parole et langage, Université de Provence, 29, avenue Robert Schuman, 13621 Aix-en-Provence cedex 1, irina.nesterenko@lpl.univ-aix.fr
Stéphane Rauzy
Laboratoire parole et langage, Université de Provence, 29, avenue Robert Schuman, 13621 Aix-en-Provence cedex 1, stephane.rauzy@lpl.univ-aix.fr
Daniel Hirst
Laboratoire parole et langage, Université de Provence, 29, avenue Robert Schuman, 13621 Aix-en-Provence cedex 1, daniel.hirst@lpl.univ-aix.fr
