Comparing taxonomic data
Résumés
La prise en compte fidèle de la structure des données est une des caractéristiques essentielles de la méthode de classification hiérarchique AVL de l'Analyse de la Vraisemblance des Liens. Pour cette méthode les variables descriptives sont interprétées en termes de relations sur l'ensemble des objets. Le cas où ces variables définissent des taxonomies sur l'ensemble des objets devient ces dernières années de plus en plus important en Classification. Néanmoins, les coefficients d'association entre variables ainsi que les indices de similarité (resp. dissimilarité) entre objets de la sorte obtenus, ont une portée très générale. Ils peuvent en effet être adaptés à toute méthode de classification.
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Référence électronique
Israël-César Lerman, « Comparing taxonomic data », Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 151 | Automne 2000, mis en ligne le 10 février 2006, consulté le 28 mars 2024. URL : http://journals.openedition.org/msh/2832 ; DOI : https://doi.org/10.4000/msh.2832
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