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A stochastic model for the speech sonority

Un modèle stochastisque en sonorité des langues
Marzio Cassandro, Pierre Collet, Denise Duarte, Antonio Galves et Jesus Garcia
p. 43-55

Résumés

Nous étudions des familles de chaînes quantifiées à valeurs réelles. Ces chaînes sont liées par une hypothèse d'existence d'une partition universelle de leur image, telle que la loi de chaque chaîne conditionnée par l'appartenance à un de ses éléments est indépendante de la chaîne. Nous introduisons une nouvelle classe d'estimateurs des points de séparation définissant la partition et démontrons la consistance de ces estimateurs. Nous pouvons alors utiliser ces résultats pour modéliser l'évolution de la sonorité des langues naturelles, sur la base d'un corpus linguistique de 1667 propositions en huit langues différentes. Nous montrons qu'un modèle avec quatre points universaux de séparation décrit bien les données. La notion nouvelle de famille de chaînes quantifiées liées pourrait s'appliquer à d'autres situations dans lesquelles différents agents stochastiques s'expriment par l'intermédiaire du même genre d'interface.

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Pour citer cet article

Référence papier

Marzio Cassandro, Pierre Collet, Denise Duarte, Antonio Galves et Jesus Garcia, « A stochastic model for the speech sonority »Mathématiques et sciences humaines, 180 | 2007, 43-55.

Référence électronique

Marzio Cassandro, Pierre Collet, Denise Duarte, Antonio Galves et Jesus Garcia, « A stochastic model for the speech sonority »Mathématiques et sciences humaines [En ligne], 180 | hiver 2007, mis en ligne le 21 février 2008, consulté le 28 mars 2024. URL : http://journals.openedition.org/msh/7653 ; DOI : https://doi.org/10.4000/msh.7653

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Auteurs

Marzio Cassandro

Dipartimento di fisica, Università di Roma La Sapienza, Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma, Italia, cassandro@roma1.infn.it

Pierre Collet

Centre de physique théorique, CNRS UMR 7684, Ecole polytechnique, 91128 Palaiseau cedex, collet@cpht.polytechnique.fr

Denise Duarte

Departamento de Estatìstica, Instituto de ciências exatas, Universidade federal de minas gerais, CEP 31270-901 Belo Horizonte, MG, Brazil, denisedsma@yahoo.com.br

Antonio Galves

Instituto de matemàtica e estatìstica, Univesidade de São Paulo, Rua do Matão 1010, 05508-090 São Paulo SP, Brazil, galves@ime.usp.br

Jesus Garcia

Instituto de matemàtica, estatìstica e computação cientìfica, Unicamp cidade universitària Zeferion Vaz, 6166 Campinas SP, Brazil, jg@ime.unnicamp.br

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Droits d’auteur

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